Anorm:todolistチュートリアルのDB取得を見る

dorako321

9年前

Scala(Playframework)でDBアクセスする方法の一つとしてAnormがあります。今回はこのAnormの記述を理解するために記事を書きました。

Anormのコンセプト

Anormのコンセプト

AnormはORMではない

生JDBCはつらい、よりよいAPIとしてのAnorm API

DBアクセスのDSLはSQLがベスト

SQLを生成するtype safe DSLは誤った方向性

ORMと格闘するよりSQL書いたほうがコスト小さい

確かにiBatis(MyBatis), 使うと、おんなじようなこと事何回も書かないといけないのツライし、HibernateはSQLの細かい記述や方言を使いはじめると結局NativeQueryで書かないといけなくなったり。辛いです。Anormの考え方は全くその通りかなと思います。

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サンプルを見て実行して、コードを見るのが素早く理解を深めるのに重要だと思っています。

package models

import anorm._
import play.api.db.DB
import play.api.Play.current
import anorm.SqlParser._

case class Task(id: Long, label: String)

object Task {
  val task = {
    get[Long]("id") ~
      get[String]("label") map {
        case id ~ label => Task(id, label)
      }
  }

  def all(): List[Task] = DB.withConnection { implicit c =>
    SQL("select * from task").as(task *)
  }
}

package models

import anorm._

import play.api.db.DB

import play.api.Play.current

import anorm.SqlParser._

case class Task(id: Long, label: String)

object Task {

val task = {

get[Long]("id") ~

get[String]("label") map {

case id ~ label => Task(id, label)

}

def all(): List[Task] = DB.withConnection { implicit c =>

SQL("select * from task").as(task *)

}

Task.allでDB内のtaskテーブルの中身を取得できるようになってますね。このtaskイミュータブルの部分がいまいち理解できません。ほかのサイトなどを覗くとこのような記述でもいけるようです。

object Task {
  /*val task = {
    get[Long]("id") ~
      get[String]("label") map {
        case id ~ label => Task(id, label)
      }
  }*/

  val taskParser = get[Long]("id") ~ get[String]("name")
  val taskMapper = taskParser.map {
    case id ~ name => Task(id, name)
  }

  def all(): List[Task] = DB.withConnection { implicit c =>
    SQL("select * from task").as(taskMapper *)
  }
}

object Task {

/*val task = {

get[Long]("id") ~

get[String]("label") map {

case id ~ label => Task(id, label)

}

}*/

val taskParser = get[Long]("id") ~ get[String]("name")

val taskMapper = taskParser.map {

case id ~ name => Task(id, name)

}

def all(): List[Task] = DB.withConnection { implicit c =>

SQL("select * from task").as(taskMapper *)

}

つまりtaskはパーサーとマッパーに分けることができるようですね。「~」(チルダ)がどういう意味だか分かっていませんでしたが、こういう記法ができるみたいですね。

面倒くさいパーサの実装もDSLで書くだけ！そう、Scalaならね

scala-play-frameworkanormを使ってみて困ったこと、試したこと

Anormの思想自体はなんとなく分かった気がするけど、テーブルのカラム数が大規模になるとORMの時の「いっぱいカラム名書かないといけない問題」は同様に抱えそうな気が。